AI 기반 설계 플랫폼은
바이오파운드리의 '두뇌'에 해당하는 핵심 기술로, DBTL 워크플로의 '설계(Design)'와 '학습(Learn)' 단계를 지능화하는 역할과 DBTL 전공정을 조율하는 역할을 합니다.
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방대한 생물학적 데이터를 학습한 AI 모델을 통해 특정 기능을 수행할 최적의 유전자 조합이나 단백질 구조, 대사경로나 세포 활성을 예측하고 설계합니다.
또한 바이오 연구개발 및 제조 공정 전반을 지능적으로 연결하고 자동화하는 'AI 기반 자율실험실 통합 플랫폼'의 핵심 엔진으로써 단순한 실험 자동화를 넘어, 실험 설계와 수행, 그리고 그 결과를 다시 AI가 학습하는 '폐쇄 루프(Closed-loop)' 연구 환경을 구현합니다.
주요기능
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지능형 설계
유전자 조합, 단백질 구조, 대사경로,
세포 활설 등을 AI가 예측하고 최적 설계 -
데이터 학습
방대한 생물학적 데이터를 학습하여
모델 성능을 지속적으로 고도화 -
공정 통합·조율
DBTL 전 공정을 지능적으로 연결하고
실험 자원과 일정을 최적 조율 -
자동화 연계
로봇 자동화 시스템과 연계하여
실험 수행을 효율적으로 자동화 -
폐쇄 루프 최적화
시험 결과를 다시 학습하여 설계 성능을
지속적으로 향상